Claude Sonnet 5 上线 AF：智能体编程冲到 63.2%，价格是 Opus 4.8 的四折

Anthropic 于 6 月 30 日发布的 Claude Sonnet 5，AF 现已上线，接替上一代 Sonnet 4.6。

作为 Anthropic 中端产品线的新一代，它能自己做计划、调用浏览器和终端这类工具、在较长的任务链里持续自主运行——这类活儿几个月前还得靠更大、更贵的模型才扛得住。Anthropic 这次把它的能力推到接近旗舰 Opus 4.8，价格却压在中端区间。

计费方面，促销期每百万 token 输入 $2、输出 $10，截止 8 月 31 日；之后回到标准价输入 $3、输出 $15。上下文窗口 100 万 token，标准价内包含，长上下文不额外加价。训练数据截至 2026 年 1 月。

这一代替代的是今年 2 月的 Sonnet 4.6。在智能体编程（SWE-bench Pro）上，从 4.6 的 58.1% 提到 63.2%；在考验多步工具操作的 Terminal-Bench 2.1 上，从 67.0% 跳到 80.4%，长程自主和工具调用是提升最明显的地方。Opus 4.8 在同一项智能体编程上是 69.2%，Sonnet 5 用中端的价格拿到了接近九成的成绩。横向看谷歌和 OpenAI 的同级选择——Gemini 3 Pro 每百万 token $2/$12（20 万以内），GPT-5.5 是 $5/$30，Sonnet 5 的促销价 $2/$10 在这一档里输出侧更便宜，标准价 $3/$15 也仍低于两家旗舰。

主打场景：需要模型自己跑一长串步骤的活儿——代码库里的多文件改动、跨工具的调研和整理、要连续调用终端或浏览器完成的自动化流程。比如一个客服工单自动化项目，模型要读工单、查内部文档、调接口、写回复，一天几万次调用，用 Opus 4.8 成本压不住、用更小的模型又接不住多步推理，Sonnet 5 正好卡在中间，把单位成本打下来的同时保住完成率。

价格与计费对比

（表格）

价格均以各原厂官网为准。Sonnet 5 的 $2/$10 为限时促销原价，8 月 31 日后自动切到标准价 $3/$15。

在 AF 上怎么用它

选型的控制权在你自己手里。在 AF 上，你可以按自己的规则建项目，指定 Sonnet 5 作为长链任务的主力模型，把 Opus 4.8 留给最难的推理节点、把更小的模型放在简单分类环节，自定义整条调用顺序。API 之间自由切换，不用改动业务代码。配合项目管理，还能给每个项目单独设预算、配额和权限——高频跑 Sonnet 5 的自动化项目单独立账，成本和用量一眼可控。

上手

Sonnet 5 已经在 AF 上可调用，促销价窗口到 8 月 31 日，想在长程智能体任务上压成本的团队可以先接进来试。需要针对具体场景做模型搭配和预算规划，随时找 AF 团队对接。

参考来源

[1] TechCrunch，Anthropic launches Claude Sonnet 5：https://techcrunch.com/2026/06/30/anthropic-launches-claude-sonnet-5-as-a-cheaper-way-to-run-agents/

[2] Anthropic 官方，Introducing Claude Sonnet 5：https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-5

[3] Claude Platform Docs，Pricing：https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing

[4] MarkTechPost，Sonnet 5 vs 4.6 vs Opus 4.8 benchmarks：https://www.marktechpost.com/2026/06/30/anthropic-claude-sonnet-5-vs-sonnet-4-6-vs-opus-4-8-agentic-coding-benchmarks-api-pricing-and-cost-performance-tradeoffs-compared/

[5] Amnic，Anthropic API Pricing（Opus 4.8）：https://amnic.com/blogs/anthropic-api-pricing

[6] pricepertoken，Gemini 3 Pro Preview Pricing：https://pricepertoken.com/pricing-page/model/google-gemini-3-pro-preview

[7] devtk.ai，GPT-5.5 API Pricing：https://devtk.ai/en/models/gpt-5-5/